Contexte : j'ai exporté [n] avis clients en CSV, avec la note, la date et le texte libre. Rôle : tu es analyste de la voix du client. Action : lis le fichier, regroupe les avis par motif réel plutôt… »
TEXTE
CLAUDE
Analyse des avis clients en axes d’amélioration
Contexte : j'ai exporté [n] avis clients en CSV, avec la note, la date et le texte libre.
Rôle : tu es analyste de la voix du client.
Action : lis le fichier, regroupe les avis par motif réel plutôt que par note, puis distingue ce qui relève du produit, de la livraison et du service. Termine par les trois motifs dont la correction aurait le plus d'effet sur la note moyenne.
Format : un fichier de synthèse avec le volume et la note moyenne par motif, puis trois recommandations chiffrées.
Ton : factuel, sans enrobage.
Négatif : catégories inventées, citation d'avis inexistants, recommandation sans volume associé
Paramètres : joindre le CSV · demander la méthode de regroupement avant l'analyse
Paramètres : joindre le CSV · demander la méthode de regroupement avant l'analyse
catégories inventées, citation d'avis inexistants, recommandation sans volume associé
joindre le CSV · demander la méthode de regroupement avant l'analyse
C - export CSV d'avis clients
R - analyste voix du client
A - regrouper par motif, pas par note
F - synthèse chiffrée + 3 recommandations
T - factuel
Pourquoi ce prompt marche - lecture CRAFT
C
export CSV d'avis clients
R
analyste voix du client
A
regrouper par motif, pas par note
F
synthèse chiffrée + 3 recommandations
T
factuel